Нещодавні дослідження показують, що застосування матричної ортогоналізації до зчитування пам’яті mLSTM значно підвищує ефективність у завданнях із шумним асоціативним відкликанням. Цей метод запобігає домінуванню сильних ознак над слабкими, пропонуючи ефективну альтернативу механізмам уваги трансформерів.