awesome-ai-for-infra digest (2026-06-14)

Список awesome-ai-for-infra отримав 52 нові репозиторії. infracost/infracost (12 365 зірок) — Infracost надає оцінки вартості хмарних ресурсів та найкращі практики FinOps для Infrastructure as Code (IaC) шляхом інтеграції з CI/CD-пайплайнами, IDE та агентами кодування ШІ для розробки з урахуванням вартості. kubeshark/kubeshark (11 951 зірка) — Kubeshark забезпечує мережеву спостережуваність для Kubernetes на базі eBPF, індексуючи трафік L4/L7 з повним контекстом K8s та дешифруючи TLS, з можливістю запитів від агентів ШІ та людей. keephq/keep (11 922 зірки) — Keep — це платформа з відкритим вихідним кодом для AIOps та управлінням сповіщеннями, яка централізує сповіщення, дедуплікує, збагачує, фільтрує їх та корелює інциденти за допомогою автоматизації на основі ШІ та різних бекендів... yzhao062/pyod (9 876 зірок) — PyOD — це комплексна бібліотека Python для мультимодального виявлення аномалій, що пропонує понад 60 детекторів та агентський робочий процес для агентів ШІ для проведення досліджень різних типів даних. Tracer-Cloud/opensre (6 919 зірок) — OpenSRE — це фреймворк з відкритим вихідним кодом для створення, навчання та оцінки агентів AI SRE, спеціально розроблених для розслідування та реагування на інциденти, що працює на вашій власній інфраструктурі. linkedin/cruise-control (3 029 зірок) — Cruise Control — це інструмент самовідновлення та перебалансування робочих навантажень для кластерів Apache Kafka, що оптимізує використання ресурсів та виявляє аномалії для спрощення великомасштабних операцій. HolmesGPT/holmesgpt (2 623 зірки) — HolmesGPT — це агент ШІ з відкритим вихідним кодом для SRE, який розслідує виробничі інциденти, знаходить першопричини та може автоматично виявляти та виправляти проблеми 24/7. alibaba/SREWorks (1 981 зірка) — SREWorks — це хмарна платформа AIOps та DataOps від Alibaba Cloud, розроблена для покращення ІТ-операцій та обслуговування за допомогою ШІ та великих даних. logpai/logparser (1 978 зірок) — Logparser — це набір інструментів машинного навчання, який надає автоматичний парсинг журналів та бенчмарки для структурованого аналізу журналів за допомогою вилучення шаблонів подій. datamllab/tods (1 661 зірка) — TODS — це комплексна автоматизована система машинного навчання для виявлення викидів у багатовимірних часових рядах, що надає модулі для попередньої обробки, вилучення ознак та широкий спектр алгоритмів виявлення... logpai/loglizer (1 416 зірок) — Loglizer — це набір інструментів машинного навчання з відкритим вихідним кодом, призначений для автоматичного виявлення аномалій у системних журналах, що підтримує різні моделі з учителем та без учителя.