Дайджест awesome lists от korchasa (2026-06-06)

Список awesome-ai-agents пополнился 10 новыми репозиториями.

Список awesome-aiops пополнился 482 новыми репозиториями. microsoft/generative-ai-for-beginners (111 731 звезда) — Этот курс от Microsoft содержит 21 урок, обучающий основам создания приложений генеративного ИИ с использованием Python и TypeScript. vllm-project/vllm (82 066 звёзд) — vLLM — это высокопроизводительный и эффективный с точки зрения памяти серверный движок, разработанный специально для больших языковых моделей, предлагающий быструю, гибкую и экономичную инференцию LLM. redis/redis (74 723 звезды) — Redis — это универсальное хранилище данных в памяти, используемое для кэширования, обработки данных в реальном времени, обмена сообщениями и в качестве векторной базы данных для приложений ИИ, таких как RAG и память LLM. Mintplex-Labs/anything-llm (61 151 звезда) — AnythingLLM — это универсальное приложение для ИИ, которое преобразует документы в контент, готовый для чата, включающее агентов ИИ, поддержку нескольких пользователей, векторные базы данных и интеграции с различными локальными и облачными... pathwaycom/llm-app (59 423 звезды) — Этот проект предоставляет готовые облачные шаблоны для RAG, конвейеров ИИ и корпоративного поиска, обеспечивая синхронизацию данных в реальном времени с различными источниками. meilisearch/meilisearch (57 977 звёзд) — Meilisearch — это открытый, молниеносный API для поисковых систем, предлагающий гибридные возможности поиска на основе ИИ, включая семантический и полнотекстовый поиск, с расширенными функциями для различных прило... run-llama/llama_index (49 958 звёзд) — LlamaIndex — это открытый фреймворк и корпоративная платформа для создания агентских приложений, ориентированная на приём, извлечение и оркестрацию данных для LLM, включая расширенные парсеры документов... BerriAI/litellm (49 493 звезды) — LiteLLM — это открытый шлюз ИИ, который предоставляет унифицированный интерфейс и прокси-сервер для управления и вызова более 100 больших языковых моделей (LLM) с совместимостью с OpenAI. GokuMohandas/Made-With-ML (47 888 звёзд) — Made With ML предлагает всеобъемлющие уроки и примеры кода для создания, развёртывания и итерации производственных приложений машинного обучения, охватывающие MLOps, CI/CD и масштабирование рабочих нагрузок ML. milvus-io/milvus (44 658 звёзд) — Milvus — это высокопроизводительная, облачная векторная база данных, разработанная для масштабируемого поиска векторного сходства, расширяющая возможности приложений ИИ за счёт организации и поиска огромных объёмов неструктурированных данных.

Список awesome-mcp пополнился 3 новыми репозиториями.