BioHub обяви ESMFold2, отворен научен двигател, който използва архитектурата на големи езикови модели за прогнозиране на протеинови структури с превъзходна точност при сложни взаимодействия като антитела. Отказът от традиционните методи за еволюционно подравняване осигурява по-мащабируем и гъвкав подход към моделирането на биологични данни.