Преминаването от традиционна пакетна обработка към стрийминг на данни в реално време може значително да намали енергийния отпечатък на ИИ чрез изравняване на изчислителните пикове. Този преход позволява на организациите да обработват данни непрекъснато, намалявайки необходимостта от инфраструктура за пикови натоварвания. Чрез предварителна обработка по време на трансфер, архитектури като Kafka и Flink също намаляват излишното съхранение на данни и нуждите от охлаждане.