Ново проучване изследва как да се оптимизира умножението на матрици от Gflop/s до Tflop/s чрез използване на чист Swift върху Apple Silicon. Проектът постига високопроизводително обучение на невронни мрежи, като заобикаля външните библиотеки и използва директно CPU, SIMD и AMX модулите.