Изследователи от MIT и Google представиха метод за последваща обработка, наречен WRING, за премахване на пристрастия във визуално-езикови модели без нарушаване на други научени връзки. Този подход решава „дилемата Whac-a-mole“, при която коригирането на едно пристрастие неволно създава или засилва други. Инструментът е проектиран да бъде ефективен и неинвазивен, позволявайки на разработчиците да подобрят безопасността в критични области като медицината, без да преобучават масивни модели от нулата.